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12. Latent-Class-Analysis
In Kürze
Ausgangspunkt der Latent-Class-Analysis, die zu den IRT-Modellen zählt, ist die Annahme einer kategorialen Persönlichkeitsvariablen, d.h. Charakterisierungen von Personen beziehen sich nicht auf ein „mehr" oder „weniger" bzgl. des Persönlichkeitsmerkmals (Person v ist intelligenter als Person w), sondern auf die Zuordnung von Personen zu bestimmten latenten Klassen oder Typen Antwortmuster statt Summenwert: Latent-Class-Analysis (Person v verwendet andere kognitive Lösungsstrategien als Person w). So ist auch nicht der Summenwert einer Person Gegenstand der Berechnungen, sondern das Antwortmuster.
Das Ziel besteht darin, eine Person, die ein bestimmtes Antwortmuster aufweist, mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit einer latenten Klasse zuzuordnen.
Inhalt
- 12.1 Einleitung und Überblick
- 12.2 Herleitung der Modellgleichung
- 12.3 Parameterschätzung und Überprüfung der Modellgüte
- 12.4 Exploratorische und konfirmatorische Anwendungen der LCA
- 12.5 Erweiterte Anwendungen der LCA
- 12.6 Zusammenfassung