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10. Item-Response-Theorie (IRT)
In Kürze
Dieses Kapitel beschreibt Testmodelle, die unter der Bezeichnung „Item-Response-Theorie" zusammengefasst werden. Ihnen ist gemeinsam, dass sie (wahrscheinlichkeitstheoretische) Annahmen über die Beziehung zwischen den beobachtbaren Itemantworten Weitere Testmodelle: Rasch, Birnbaum in einem Test und dem zu messenden, nicht direkt beobachtbaren Merkmal formulieren. Wichtige IRT-Modelle wie das Rasch- oder das Birnbaum-Modell werden dargestellt; ebenso Analyseschritte, die mit der Anwendung von IRT-Modellen einhergehen, wie der Parameterschätzung und der Überprüfung der Modellpassung.
Die IRT gilt gemeinhin als Ergänzung der Klassischen Testtheorie, da sie gravierende Mängel dieser zu überwinden vermag - wie sie dies tut, wird durch dieses Kapitel deutlich gemacht.
Inhalt
- 10.1 Grundlegendes
- 10.2 Lokale stochastische Unabhängigkeit
- 10.3 Einteilung von IRT-Modellen
- 10.4 Latent-Trait-Modelle mit dichotomem Antwortmodus
- 10.5 Interpretation von Testwerten in der IRT
- 10.6 Weitere Modelle der IRT
- 10.7 Zusammenfassung